利用遗传算法实现基于输出域的测试用例自动生成方法研究
对大多数软件,很难根据规格说明自动产生期望的输出.而对于某些软件来说,输出域存在许多值得关注的检测点,适合于从输出域出发开发测试用例.但对于给定的输出,自动生成相应的输入也较为困难.本文提出了一种基于输出域的测试用例自动生成方法,首先使用神经网络构建被测软件的功能模型,然后对于给定的输出,利用改进的遗传算法搜索相应的输入.实验结果表明,本文提出的基于输出域的测试用例自动生成方法是行之有效的,改进的遗传算法能够提高测试生成的效率和成功率.
软件工程 测试用例 自动生成 输出域 遗传算法
尤枫 赵瑞莲 吕珊珊
北京化工大学计算机科学系,北京100029
国内会议
武汉
中文
396-403
2014-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）