基于人工鱼群算法的测试用例集最小化方法
回归测试是软件测试生命周期中的一个重要阶段,研究测试用例优化是为了提高回归测试的效率、降低回归测试成本.本文提出了一种基于人工鱼群算法的测试用例集最小化方法,仿真实验结果表明，该测试用例最小化技术能减少初始测试用例集中的用例数，降低测试运行代价，具有一定的可行性。但是，本文只是将人工鱼群算法引入到了测试用例最小化研究领域，并没有考虑优化以等相关工作。在接下来的工作中，将深入研究人工鱼群算法解决测试用例最小化问题，可以通过对人工鱼群算法的相关参数进行优化、改进鱼群的行为或将人工鱼群算法与其它优化算法相结合等方面作为切入点来提高人工鱼群算法的精度，从而提高该算法解决测试用例最小化问题的效率。
软件工程 回归测试 测试用例集 最小化技术 人工鱼群算法
彭中莲
成都体育学院信息技术中心 成都610041
国内会议
武汉
中文
480-484
2014-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）