折息移动窗递推PLS算法及其在聚丙烯生产过程中的应用
本文针对聚丙烯生产过程的时变特性和非线性,提出一种基于数据块的折息移动窗递推PLS算法(discount moving window RPLS,DMw—RPLS).该算法以经典递推PLS为基础,通过引入移动窗来控制数据块的数据量,并对数据块引入遗忘因子来进行折息,然后更新模型,实现对待测变量的实时预测估计.以聚丙烯熔融指数为对象进行了仿真研究,表明提出的折息移动窗递推PLS方法能减少计算量和解决数据饱和问题,有效利用过程信息,快速准确地反映过程特性.
聚丙烯生产 熔融指数 软测量模型 折息移动窗递推PLS算法
王春鹏 于佐军 孟凡强
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东青岛266580
国内会议
呼和浩特
中文
4592-4598
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）