一种发酵过程的分阶段融合建模算法研究

摘要：

针对发酵过程由于外界因素或者反应进程的改变往往具有多阶段性,不同操作阶段动态特性不同,线性化程度也不同,提出一种分阶段多模型融合算法.首先利用模糊C聚类算法将发酵过程分为多个阶段;然后基于量子粒子群寻优的最小二乘支持向量机建立各个阶段对应的子模型;最后根据预测样本到聚类中心的模糊隶属度作为加权系数,将得到的子模型融合输出.文中利用Pensim仿真平台数据,将提出的算法应用到青霉素发酵过程的软测量建模过程,结果表明此方法具有较高的预测精度和良好的泛化能力.

关键词： 发酵生产 反应过程 融合模型 模糊C聚类算法 最小二乘支持向量机

作者: 熊伟丽 王肖 徐保国

作者单位: 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏,无锡,214122;江南大学物联网工程学院自动化系,江苏,无锡,214122 江南大学物联网工程学院自动化系,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年24届中国过程控制会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 1499-1502

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）