氧化铝蒸发过程的混合智能优化设定控制
氧化铝蒸发过程的关键工艺指标碱液浓度不能在线检测且与控制回路输出之间的动态特性难以用精确的数学模型描述,采用已有的优化控制方法不能实现上述运行层的优化.针对上述问题提出了由基于案例推理的预设定模型,基于专家规则的前馈、反馈补偿模型以及基于块式偏最小二乘的软测量模型组成的混合智能优化设定控制方法.采用某氧化铝厂蒸发过程的实际数据进行仿真实验,实验研究表明该方法可以有效地将碱液浓度控制在工艺要求的区间内.
氧化铝生产 蒸发过程 碱液浓度 优化控制
王永刚 庞新富 李海波 柴天佑
沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁沈阳110866 东北大学流程工业国家重点实验室,辽宁沈阳110004
国内会议
呼和浩特
中文
4342-4347
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）