燃煤电厂脱碳系统的模拟与多目标优化
针对燃煤电厂脱碳系统余热浪费问题,提出了增加多级换热器MHeatX模块的改进设计以提高热量利用率.在保证CO2捕获率为85％的前提下,可降低系统总公用工程消耗量48.39%.在此基础上,再应用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对脱碳系统的热能消耗和CO2捕获率2个目标进行了同步优化,得到了碳捕获率和再沸器热负荷的最优Pareto解集.为了将优化结果应用于实际,本文采用模糊集方法求得最优妥协解,可使CO2捕获率达到95.92%,再沸器负荷降至775.39MW,为该工艺的优化操作提供了理论依据.
燃煤发电厂 脱碳系统 余热回收 非支配排序遗传算法 碳捕获率 热负荷
马欢欢 鄢烈祥 李国建 史彬
武汉理工大学化学工程学院,湖北,武汉,430070 湖北省电力勘测设计院,湖北,武汉,430040
国内会议
呼和浩特
中文
1449-1452
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）