取代苯胺和苯酚类化合物土壤吸收系数的定量预测
随着社会的发展，许多化学污染物通过各种途径进入环境，给环境造成严重影响，然而要对每种污染物的环境行为进行评估则是不可能的。因此，将定量结构—性质相关(QSPR)模型引入到环境科学研究很有必要。土壤吸收系数Koc是研究环境毒物在土壤中的分配过程和环境风险评价的一个重要参数。基于定量结构-性质(QSPR)研究取代苯胺和苯酚的性质具有重要意义.对36种取代苯胺和苯酚类化合物进行DFT-B3LYP/6-311G**水平全优化计算.从中获得分子最高占用和最低空轨道能(EHOMO和ELUMO)、分子次最高占用和次最低空轨道能(ENHOMO和ENLUMO)、分子总能量(ET)、氢原子所带的最高正电荷(qH+)、最负非氢原子的静电荷(Q-)、分子偶极矩(μ)和分子体积(V)等描述符.结合文献中标题化合物的土壤吸收系数(log KOC)和疏水性系数(log KOW),由多元线性回归方法建成QSAR模型,采用内外双重验证的办法,深入分析和检验模型的稳健性.最佳模型的复相关系数(R2),去一法(LOO)交替检验复相关系数(R2cv),外部预测样本复相关系数(R2ext)分别为0.930,0.929和0.915,故所建QSPR模型的稳定性和预测能力良好.模型结果表明:标题化合物的logKOC与疏水性系数(log KOW)、最负非氢原子的静电荷(Q-)、分子次最低空轨道能(ENLUMO)和分子最高占用轨道能(EHOMO)的相关性较好.
环境化学 土壤污染 苯胺类化合物 苯酚类化合物 土壤吸收系数 疏水性系数
刘天宝 彭艳芬 汪新
池州学院材料与化学工程系,安徽,池州,247000
国内会议
呼和浩特
中文
1479-1482
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）