基于过渡时段分析的多阶段建模及故障诊断

摘要：

针对间歇过程多阶段硬划分和误分类导致监控效果不理想的问题,提出了1种基于过渡时段分析的多阶段MPCA监控策略.该方法按照过程动态特性的变化,依据模糊C-均值算法(Fuzzy c-Mean,FCM)将过程数据划分为多个阶段,根据隶属度函数处理过渡阶段数据,建立阶段之间的联系;之后采用动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)将分段后数据非线性化规整对齐,较好地解决了过渡阶段的监控问题.

关键词： 化工生产 间歇过程 在线监控 故障诊断 多阶段建模 模糊c-均值算法 隶属度函数 动态时间规整算法

作者: 姬鹏飞 陈冬丽 王彦明

作者单位: 安阳职业技术学院机电工程系,河南,安阳,455000 安钢集团有限公司,河南,安阳,410500

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年24届中国过程控制会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 1508-1512

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）