基于高斯过程和贝叶斯决策的组合模型软测量
双酚A是由苯酚和苯酮在反应器内生成的，为了提高化工生产过程中软测量建模的估计精度,提出了一种基于高斯过程和贝叶斯决策的组合模型建模方法.该方法在对原始数据进行分类的基础上,利用高斯过程对每个子类建立软测量子模型,通过贝叶斯决策方法实现模型的联合估计输出.将该建模方法应用于某双酚A装置的软测量建模中,仿真结果表明,相比于传统的开关切换或加权组合多模型,该组合模型能在实际生产中充分利用样本信息,使得具有更高的估计精度和更强的泛化性能.
双酚A生产 过程监测 软测量模型 高斯过程 贝叶斯决策
雷瑜 杨慧中
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏无锡214122
国内会议
呼和浩特
中文
4434-4438
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）