基于并行计算的优化方法参数自动整定算法
优化方法是流程企业进行工艺设计、操作改进的重要技术手段，通过节省能源、降低原料以及减少污染排放来达到提高生产效率和经济效益的目的。虽然在学术界和工业界针对优化问题有很多被广泛应用的出色的优化求解器，比如IPOPT，CONOPT，SNOPT，ISSQP以及DMO等。但是，这些优化求解器在求解各种各样的优化问题时并不是总能表现出令人满意的求解性能包括求解能力和求解效率。优化求解器的参数设置对优化求解器的性能有着至关重要的影响,可以通过参数整定来充分发挥优化求解器潜在的求解性能.过程模型复杂程度的提高和规模的增大,给参数自动整定算法的效率带来极大的影响.根据基于随机采样的参数自动整定算法对每一组参数设置的选择和评估是相互独立的特点,采用并行化方法对其进行了改进.数值实验表明基于并行计算的参数自动整定能够提高整定效率,并且在足够的硬件条件支持下适合应用于面向生产过程的操作运行的在线操作优化.
工业生产 过程控制 优化求解器 参数自动整定算法 并行计算
陈伟锋 陈杰 邵之江
浙江大学工业控制技术国家重点实验室,工业控制研究所,浙江杭州3l0027;浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023 浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,工业控制研究所,浙江杭州3l0027
国内会议
呼和浩特
中文
4446-4453
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）