基于UKF的滚动时域估计方法研究

摘要：

在化工工业过程中,比如氯乙烯聚合生产中，模型参数往往具有一定的时变性和非线性.为了能够有效地实施过程操作优化,常常要对过程模型参数进行在线估计.滚动时域估计方法是解决非线性系统模型参数在线估计的1种实用方法.滚动时域估计方法的关键问题之一是抵达成本(Arrival Cost)的计算,针对简化计算抵达成本带来的精度问题,提出采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法来近似估算目标函数中的抵达成本.最后,将基于UKF的滚动时域估计方法应用于2个例子中.结果表明,基于UKF的滚动时域估计方法具有较好的估计效果.

关键词： 聚氯乙烯 生产过程 模型参数 滚动时域估计 无迹卡尔曼滤波

作者: 周猛飞 肖成松 逯振飞 蔡亦军 潘海天

作者单位: 浙江工业大学化学工程与材料学院,浙江,杭州,310032;浙江省生物燃料利用技术研究重点实验室,浙江工业大学,浙江,杭州,310032 浙江工业大学化学工程与材料学院,浙江,杭州,310032

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年24届中国过程控制会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 1406-1410

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）