混沌最小二乘支持向量机及其在发酵过程建模中的应用

摘要：

针对青霉素发酵过程的参数检测存在不确定因素,提出一种基于混沌最小二乘支持向量机的青霉素浓度预测方案.采用混沌优化算法对最小二乘支持向量机参数进行寻优,建立了一种混沌最小二乘支持向量机模型.首先,利用该模型对两种常规非线性函数曲线进行了仿真回归,结果表明,算法具有良好的建模精度;其次,基于Pensim仿真平台,运用文中方法预测青霉素发酵过程的产物量,实验仿真表明混沌优化算法具有良好的全局优化性能,在参数选择中可以有效避免陷入局部最小值,基于混沌优化的最小二乘支持向量机具有较高的建模精度.

关键词： 青霉素 发酵过程 浓度检测 软测量模型 混沌最小二乘支持向量机

作者: 熊伟丽 姚乐 徐保国

作者单位: 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;江南大学物联网工程学院自动化系,江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院自动化系,江苏无锡214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年24届中国过程控制会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 4585-4591

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）