锅炉循环清洗调度问题优化
多操作周期的锅炉蒸汽系统是一个性能随时间衰减的混合整数非线性规划问题,其目标函数由燃煤量和锅炉清洗维护的费用构成.针对此类非线性问题,提出了最速下降近似线性规划(SDALP)的算法,利用最快速下降的目的性搜索思想,引入移人、移出向量和积极富裕量,通过对调整变量边界的判断条件和途径进行了新的定义,排除了传统近似线性规划方法中主观选择初始可行解、步长限制量以及缩小系数等变量可能导致的将最优解排除在变量边界之外的问题.将该算法应用于锅炉蒸汽系统循环清洗调度问题,实验结果表明,SDALP算法解出的调度方案优于原电厂调度方案,节能效果明显.
火力发电厂 锅炉设备 蒸汽系统 循环清洗 调度方法 最速下降近似线性规划法
刘平平 马昕 高东 闫兆洋
北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029
国内会议
呼和浩特
中文
4515-4521
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）