RAN-LC预测的类稳态补偿控制及其应用
本文针对控制系统中存在的测量滞后问题,提出了基于局部条件的资源分配网络(RAN-LC)预测的类稳态补偿控制.RAN-LC消弱了资源分配网络中样本输入顺序对网络结构演化的影响,提高了网络泛化能力.通过将RAN-LC预测的稳态信息作为控制作用的一部分,并结合RBF神经网络调整控制器参数进行控制.将本文提出的方法应用于污水处理的中和反应过程,仿真结果验证了稳态补偿对控制性能的影响.该方法对检测滞后系统有较好的控制效果,有效改善了系统的控制性能.
自动控制系统 测量滞后 类稳态补偿控制 资源分配网络预测
程君玉 李大字 靳其兵 齐文远
北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029
国内会议
呼和浩特
中文
1521-1524
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）