基于非线性故障重构的旋转机械故障预测方法
旋转机械主要多应用于石油化工行业和电力等行业，对旋转机械的状态进行在线监测和故障预测是一个具有重要应用价值的工程问题.采用基于核主元分析的非线性故障重构技术研究了多变量相关条件下旋转机械的故障估计及预测问题.首先利用核主元分析对旋转机械系统进行离线非线性建模,并进行异常检测,通过对故障程度进行定量描述,用最优化方法求解故障重构意义下的故障估计;然后用多层递阶的方法对估计出的故障幅值的发展趋势进行预测.最后,以中国石化北京燕山分公司的烟气轮机作为实际应用对象,验证了该方法的有效性.
旋转机械 故障预测 核主元分析 非线性故障重构
马洁 李钢 陈默
北京信息科技大学自动化学院 北京100192,中国 美国南加州大学化学系 洛杉矶90089-0911,美国
国内会议
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2045-2050
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）