基于反馈的精英教学优化算法
在工程优化、计算机网络和人工智能等领域常常会遇到大规模、非线性、多极值等问题，这类问题很难用传统数学手段处理.智能优化算法依据计算机的迭代计算能力，不依赖优化问题本身，很好地解决了这一问题.教学优化算法(TLBO)是Rao等于2011年提出的新型优化算法.该算法仅有群成员数和迭代代数两个参数，需要设置的参数少，避免了因参数设置不当造成的计算能力增加或者陷入局部最优的问题.本文针对精英TLBO算法寻优精度低及稳定性差的问题提出了反馈精英教学算法(FETLBO),该算法通过引入反馈阶段增加了算法的搜索遍历性，弥补了精英TLBO算法寻优精度低及稳定性差的缺陷.通过与ETLBO算法和其他算法在6个无约束测试函数和5个约束测试函数中的比较，结果表明该算法具有良好的寻优精度和稳定性.最后将FETLBO算法应用于拉压弹簧设计问题和0-1背包问题，结果表明FETLBO算法比其他算法具有更好的优化效果.
精英教学优化算法 反馈阶段 寻优精度 稳定性
于坤杰 王昕 王振雷
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 上海200237 上海交通大学电工与电子技术中心 上海200240
国内会议
呼和浩特
中文
1976-1983
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）