提高测量可靠性的多传感器数据融合有偏估计方法
生产过程未知参数测量质量的优劣直接影响过程控制系统的工作性能和产品质量，甚至决定生产设备能否安全运行，所以提高测量数据可靠性(简称测量可靠性)一直是过程控制领域的研究热点.为了提高测量数据可靠性,多传感器数据融合在过程控制领域得到了广泛应用.本文基于有偏估计能够减小最小二乘无偏估计方差的思想,提出采用多传感器有偏估计数据融合改善测量数据可靠性的方法.首先,基于岭估计提出了有偏测量过程,并给出了测量数据可靠性定量表示方法,同时证明了有偏测量可靠度优于无偏测量可靠度.其次,提出了多传感器有偏估计数据融合方法,证明了现有集中式与分布式无偏估计数据融合之间的等价性.最后,证明了多传感器有偏估计数据融合收敛于无偏估计数据融合.实例应用验证了方法的有效性.
工业生产 过程控制 测量数据 可靠性 有偏估计 多传感器 数据融合
岳元龙 左信 罗雄麟
中国石油大学(北京)自动化系 北京102249
国内会议
呼和浩特
中文
1843-1852
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）