基于神经网络的焦油耦合脱除性能预测

摘要：

基于BP神经网络建立了生物质燃气焦油自冷却-吸收脱除性能的预测模型.以实测生物质燃气焦油自冷却-吸收脱除性能参数为基础,采用该模型对焦油脱除性能进行训练和预测.多参数输入条件下,采用双隐层神经网络模型,预测相对误差为5.13％,具有较高精度.建立的模型可较精确地预测出不同操作条件下,生物质燃气焦油自冷却-吸收脱除性能,为工程设计提供参考.

关键词： 生物质燃气 焦油 脱除性能 参数预测 神经网络

作者: 夏婷 朱跃钊 王银峰 张晨 杨丽 陈海军

作者单位: 南京工业大学,江苏南京211800

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014江苏省工程热物理学会第八届学术会议

会议地点: 江苏南通

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）