基于分形的化探数据的奇异性分析
奇异性是指在很小的时间-空间范围内具有巨大能量释放或巨量物质形成的性质.本文应用基于分形理论及地球化学元素的多重分形分布的原理的分形含量-面积多重分形模型(C-A方法)和能谱密度-面积多重分形模型(S-A方法)对比分析了西藏自治区洞嘎普铜矿的1:1万土壤化探数据的奇异性,圈定了洞嘎普铜矿的Zn、Pb、Au、Cu、Ag元素的地球化学异常区域.首先,运用C-A方法处理化探数据,确定化探数据单元素的地球化学异常下限,在原始地球化学图上圈定地球化学异常区域.从结果分析看出,所圈定的异常较符合研究区地质实际情况.然后,运用S-A方法处理洞嘎普铜矿化探数据,分别对五种元素构建能谱密度分形滤波器,运用能谱密度分形滤波器在能谱空间中对化探数据进行分解,提取地球化学异常场数据,圈定地球化学异常区域.C-A方法提取的地球化学异常与S-A方法提取的地球化学异常在空间上位置基本一致,表明C-A方法和S-A方法这两种多重分形方法对地球化学异常的圈定是有效的.从对比分析结果看,S-A方法圈定出的地球化学异常区域包含了C-A方法圈定的地球化学异常区域,此外,S-A方法还圈定出了许多由成矿过程奇异性导致的局部弱成矿异常,对矿产资源的预测具有重要指示意义.
铜矿 地球化学勘查 奇异性分析 成矿预测
杨浩
成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都610059
国内会议
徐州
中文
92-97
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）