基于对象的分形视频压缩算法研究
分形理论已应用于图像与视频压缩领域.但目前其压缩效果难以达到实用的要求,所以分形图像和视频压缩还没有形成标准,仅限于学术研究范围内.本文在学习和研究了分形视频压缩的经典算法基础上,提出了更加有效的宏块划分规则,简化了块的搜索策略和范围,使用了类似H.264标准的I帧以及减少重复计算等改进方法,并提出了在分形压缩算法中的基于对象压缩的实现方法.实验结果表明,本文提出的方法可以显著的提高经典算法的压缩性能,同时基于对象的压缩算法简单有效,提高了视频压缩的压缩比和灵活性.
视频压缩算法 分形理论 压缩性能 视频对象
祝世平 赵冬玉
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院测控与信息技术系 北京100191
国内会议
太原
中文
987-990
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）