基于主成分和类聚算法的决策支持系统研究
紧密合当前助学贷款实施现状,将数据挖掘技术应用于国家助学贷款决策支持和国家助学贷款的风险管理.在充分调研分析基础上选取能衡量申请助学贷款学生贫困程度的指标体系,首选用主成分分析法对指标体系进行降维处理以便于助学贷款决策支持;其次采用近邻扩展聚类法构建贷款信用风险评级模型,用于贷款风险控制.并在此基础之上初步实现助学贷款决策支持系统设计和实现为相关部门提供决策支持.
助学贷款 决策支持系统 主成分分析 类聚算法
陈贺明 赵国敏
河南广播电视大学信息工程系,郑州河南,450008 河南省标准研究院,郑州河南,450004
国内会议
重庆
中文
33-35
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）