图像盲复原问题的研究
大气湍流、相对运动、散焦和噪声等诸多因素会导致获取的图像产生降质.图像盲复原的任务是在预定义的意义上改善退化模型未知的图像.本文深入分析图像的退化模型、噪声模型及复原算法后,基于迭代盲解卷积算法,对含高斯噪声的且由大气湍流或悬浮物散射造成的降质图像提出了一种复合的盲复原方法.同时分析了噪声抑制对改善病态性问题的影响.实验结果表明:该方法复原效果较迭代盲解卷积算法、MATLAB库函数deconvblind()方法更佳.
图像盲复原 图像降质 迭代盲解卷积算法 高斯噪声
梁宏炜
兰州职业技术学院,甘肃兰州,730070
国内会议
重庆
中文
28-30
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）