面向高性能编码和绘制的深度视频处理算法
在自由视点视频系统中,任意一个视点可以通过DIBR(depth image based rendering)技术使用彩色视频及对应的深度视频绘制得到.因此,高质量的深度视频是得到高质量虚拟视点的前提.然而,由于场景切换及深度获取技术限制导致的深度不准及突变会降低深度视频编码效率和虚拟视点质量. 为了解决以上问题,本文提出了一种基于平滑深度纹理及突变的深度视频预处理算法来提高深度视频的准确性.首先,采用一种能够在平滑深度纹理的同时保护边缘的滤波器处理深度视频.其次,通过由每个序列的相机参数计算得到的自适应阈值检测深度突变.当左视点的深度值由低到高突变时或右视点的深度值由高到低突变时会在虚拟视点中出现空洞.因此对于左视点,在左边的突变会自适应处理直到检测不到突变;对于右视点,在右边的突变用同样的方法处理.实验结果显示,该算法能够在平均降低25％的编码码率同时,将虚拟视点的质量平均提高0.39dB.虚拟视点的主观质量也得到了显著提高.
深度视频 预处理算法 虚拟视点 深度突变 编码码率 质量控制
郭明松 陈芬 彭宗举 蒋刚毅
宁波大学 信息科学与工程学院,宁波 315211
国内会议
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2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）