改进的高效动态时间规整算法语音识别系统
动态时间规整算法是结合了动态时间规整技术和距离测度计算技术的一种非线性规整算法,在语音识别模板匹配中有重要的应用.本文提出一种改进的高效动态时间规整算法,其能有效加快搜索路径的寻找.基于Matlab实现了隐马尔科夫算法、高效动态时间规整算法和改进的高效动态时间规整算法的语音识别系统,同时进行了算法的仿真实验,实验结果表明,基于改进高效动态时间规整算法的训练速度远大于基于隐马尔可夫算法和高效动态时间规整算法的训练速度,而识别率下降很小,对于小词汇量非连续语音识别中高效动态时间规整算法的识别率为97.56％,隐马尔可夫算法的识别率为97.14％,改进高效动态时间规整算法的识别率为96.43％.
语音识别 高效动态时间规整算法 训练速度 识别率
王新胜 巩捷甫 喻明艳
哈尔滨工业大学(威海),威海,山东,264209
国内会议
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2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）