基于稀疏表示的立体图像客观质量评价方法
立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径.本文提出了一种基于稀疏表示的立体图像质量评价方法,该方法分为训练和测试两个阶段.在训练阶段,通过训练不同频带的立体图像获得立体图像的稀疏字典;在测试阶段,根据稀疏字典计算得到立体图像的稀疏特征,分别计算左图像和右图像稀疏特征相似度,并根据稀疏字典获得频带增益和左右视点的融合权值,最后融合得到立体图像质量的客观评价值.实验结果表明,采用本文提出的客观评价方法对立体图像测试库进行评价,客观评价值与主观评价结果有较好的相关性,更加符合人眼视觉系统.
立体图像 质量评价 稀疏表示 相似度 融合权值
李柯蒙 邵枫 蒋刚毅 郁梅
宁波大学信息科学与工程学院 浙江宁波 315211
国内会议
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2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）