遗传神经网络图像复原算法研究

摘要：

提出一种基于神经网络的遗传算法图像复原系统,将遗传算法与BP神经网络相结合,对BP神经网络优化训练,利用遗传算法训练好的权值和参数赋给BP网络进行精确寻优做图像复原测试.利用遗传算法优化BP网络,获得更加有效的精确复原图像.通过仿真实验证明,遗传算法加快了收敛速度,优化了加入相同高斯模糊的图片恢复的时间.

关键词： 图像复原 遗传算法 反向传播神经网络

作者: 孙云山 张立毅

作者单位: 天津大学电子与信息工程学院,天津,300072;天津商业大学信息工程学院,天津,300134

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第二十五届年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）