面向红外地景仿真的遥感图像自动分类
地面背景的红外仿真对虚拟战场环境具有重要意义.但是在基于遥感图像的红外地景仿真中,材质信息和边界信息的获取缺乏有效的方法.针对此问题,提出了一种遥感图像自动分类方法来进行材质信息和边界信息的提取.根据数据区特点,确定分类类别并建立样本库;对样本库进行特征提取形成样本特征库,利用样本特征库对分类器进行训练;对待分类图像进行特征提取后,输入分类器进行分类识别;对分类后的结果进行后处理和边界跟踪,进而得到边界信息和材质分类信息.实验表明,所提出的方法能有效地为红外地景仿真提供前端数据.
遥感图像 自动分类 红外地景 材质信息 边界信息 特征提取
王露 龚光红 周峰 吕振华
北航自动化科学与电气工程学院,北京100191
国内会议
西安
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2203-2208
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）