基于支持遗传算法向量机的电压稳定性的评估和分析

摘要：

提供了一种带遗传算法的向量机(GA-SVM),用于评估电力系统的稳定性.为了计算系统的稳定性,GA-SVM算法使用潮流计算雅克比矩阵的切向量.该算法比BP神经网络和一般的支持向量机具有训练时间短,数据少、效果好的特点.向量机的参数使用遗传算法自动优化算参数,无需人工-预.最后通过在WSCC9母线和IEEE 14母线总线系统上的模拟实验,验证了该方法的效果和准确性.

关键词： 电力系统 计算机仿真 向量机 电压稳定性 遗传算法

作者: 李强

作者单位: 山西省财政税务专科学校经济信息系,太原030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年中国仿真大会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 2369-2373,2406

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）