增强现实技术在电力系统故障源标识中的应用
在电厂设备维护中,由于线路老化会出现局部放电情况.为了方便工作人员的检验和维修,提出了一种基于增强现实的故障源标识技术.设计了混合跟踪注册模块,跟踪获取电厂中故障源的图像信息,注册得到相机的内外参数矩阵.针对电厂设备体积较大,难一次完全成像问题,设计了边缘检测和图像拼接模块.运用OSTU算法与灰度投影相结合的判断方法完成设备图像边缘检测,并对不完整的图像进行拼接处理.最终通过摄像机标定,得到故障源对应的位置信息,并以全局增强现实的形式显示输出.
电力系统 故障源标识 边缘检测 图像拼接
邓丽 鲁琛瑶 邵宇鹰 卢根 费敏锐
上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室,上海200072 国家电网上海市电力公司,上海200025
国内会议
西安
中文
2386-2390
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）