基于多群多目标粒子群算法的舰载备件配备方案
舰载备件配备方案的选定受到舰船存储空间限制和装备当前状态影响.以动态规划优化方案为研究背景,在分析方案影响因素的基础上,结合装备维修策略与已工作时间,建立了与装备当前状态相关的优化模型.针对所建模型,在研究标准粒子群算法(PSO)的基础上,将模型约束条件转化为多目标优化,并引入改进的多群PSO解决了算法的动态适应问题,设计了多群多目标PSO 算法.以规划舰载电子对抗设备的备件配备方案为例,对基于该算法的舰载备件配备方案进行了实验验证.实验结论表明,该算法适用于此类问题的求解,寻优效果明显高于标准粒子群算法.
舰船配备 存储空间 标准粒子群算法
张永强 徐宗昌 郭建
装甲兵工程学院,北京100072;海军航空兵学院,辽宁葫芦岛125000 装甲兵工程学院,北京100072
国内会议
西安
中文
2423-2429
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）