基于图搜索的Web服务组合子片段推荐
随着Web技术的成熟和广泛应用,开放地理空间联盟(Open Geospatial Consortium)依据Web服务规范,构建并发布了很多Web服务,这些Web服务可组合为服务片段,以增值服务的方式实现用户特定的业务需求.在此情景下,如何有效地发现合适的服务组合子片段并推荐给用户,是一个重要的研究问题. 为解决该问题,本文提出了一种基于图搜索的方法.首先,基于语义相似度的方法计算两个服务操作的参数名字和文本描述之间的相似度,从而衍生出服务操作之间可调用的可能性,据此构造服务网络模型.依据用户的特定业务需求,可确定满足该需求的初始服务操作和终结服务操作,采用图搜索算法发现可选的服务组合子片段集合,参照标准对服务组合子片段进行评价并排序,从而给用户推荐最满足其需求的服务组合子片段.基于GMU的地理空间Web服务集进行了验证,实验结果揭示了该方法的有效性.
网络服务 服务组合子片段 业务推荐 图搜索算法
程泽慧 周长兵
中国地质大学(北京)信息工程学院,北京市中国 100083 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京市中国 100083;法国巴黎电信学院计算机科学系,巴黎市法国 91000
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1-10
2014-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）