一种基于数据服务连接度的Mashup推荐方法
数据服务mashup提供了一种新的Web开发模式,它可以集成多个数据源的异构数据并将他们整合为一个新的Web应用.但由于数据服务数量众多、服务mahsup的操作繁杂等因素使得用户在创建mashup的过程中十分不便.针对以上问题,本文基于数据服务间的关联关系提出一种数据服务mashup推荐方法.首先,分析数据服务间多种关联关系,包括数据依赖关系、服务继承关系和潜在关联关系;其次,使用“连接度”综合衡量数据服务间的关联关系;然后基于“连接度”为用户推荐下一步将要用到的数据服务.最后,利用真实数据和模拟数据验证该方法能够及时有效地推荐数据服务,帮助用户建造数据服务mashup.
数据服务 连接度 mashup推荐法
张赛 王桂玲 张仲妹 韩燕波
北方工业大学云计算研究中心,北京 中国 100144 天津大学计算机科学与技术学院,天津 中国 300073
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2014-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）