基于关联规则挖掘的服务推荐方法

摘要：

提出了一种基于关联规则挖掘的服务推荐方法.该方法从大量的工作流中解析原子服务历史使用信息,采用关联规则挖掘技术挖掘服务组合规则,进而为开发者推荐可组合的web服务.以myExperiment上真实的工作流数据验证本文的方法.结果表明:随着工作流规模的增长,推荐的稳定性和和准确度都随之提高,当工作流数＞2,000时,推荐的排名比率在0.229左右,体现了较好的推荐准确度.

关键词： Web服务 关联规则 数据挖掘 推荐准确度

作者: 姜波 余海飞 余海飞 胡博

作者单位: 浙江工商大学计算机与信息工程学院 杭州 310018 浙江工商大学计算机与信息工程学院 杭州 310018;武汉大学软件工程国家重点实验室武汉 430072 清华大学信息技术研究院 北京 310018;金蝶国际软件集团金蝶研究院 深圳 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国计算机学会服务计算学术会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2014-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）