基于Mashup和服务语义的可组合服务推荐
互联网上每天有大量的Web服务和Mashup被创建.因此,如何向用户推荐可能进行组合的服务(可组合服务)是一个具有挑战性的问题.现有的一些服务推荐方法存在二八定律,即根据服务组合的历史信息来进行服务推荐的方法会导致流行的服务不断的被推荐,所推荐的服务集中在20％的范围左右. 本文提出了一种服务推荐方法,基于已有的服务组合(Mashup)信息和服务之间的语义关联,进行可组合服务推荐.首先介绍服务组合推荐的过程和基本架构,然后描述如何预测潜在Mashup里的可组合服务和计算服务之间的语义关联度.通过在包含11182个API和7568个Mashup的数据集上进行的实验,证明了方法有效地扩大了43％的服务推荐范围.
计算机网络 服务推荐 服务组合 历史信息 语义关联度
革家象 刘子豪 许斌
清华大学计算机科学与技术系,北京中国100084 北京信息科技大学信息安全系,北京中国100192
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1-7
2014-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）