基于DM642的纸币冠字号识别算法研究与实现
纸币冠字号在金融安全中有重要作用.本文针对市面上通用的人民币,采用数字图像处理技术及模式识别技术,设计与实现了一套纸币冠字号识别算法,可以用来实时识别并记录纸币的冠字号.本文提出了以FPGA和DSP为核心的硬件系统架构,利用FPGA采集图像然后通过VP口将图像数据传输给DSP做图像处理和冠字号实时识别.最终实现的算法经过大量测试识别率己高达99％,识别速度达900张/分钟,完全满足了系统的性能要求.
纸币 冠字号 数字图像处理 模式识别
任胜兵 张光华 彭联贴 刘丽丽
中南大学软件学院,湖南长沙 410075
国内会议
长沙
中文
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2014-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）