基于MYCIN方法的用户信任关系判别

摘要：

网络用户可信性是网络不实信息判别的重要依据,自Web2.0出现以来引起社会广泛关注.提出了基于MYCIN推理的新颖信任关系判别方法,该方法综合利用了现有的信任关系以及用户之间的评分关系,以用户对另一用户的评分记录为证据,基于监督学习得到的规则集,通过证据合取产生对”信任”和”不信任”的量化表示,推测出用户之间的信任关系.在扩展Epinions数据集对比实验的结果表明,该方法取得较高的准确率和召回率,其综合评价指标F值达到96.92％,比已有最好方法提高7.91％,表明用MYCIN方法解决社会网络中的用户信任关系预测问题是合理和有效的.

关键词： 社会网络 用户管理 信任关系 专家咨询系统

作者: 左祥麟 姚远 王泊 王俊华 左万利

作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

会议类型: 国内会议

会议名称: 第31届中国数据库学术会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 233-238

在线出版日期: 2014-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）