数据共享中面向个性化隐私保护的数据匿名化模型
大数据时代下,人们在享受信息技术带来的各种便利的同时,也希望自己的个人隐私在数据发布和共享过程中得到充分保护.在数据高度共享的场景下,如何在数据发布和使用过程中尊重和保护个人隐私成为一个严峻的话题.近年来提出的数据匿名化作为隐私保护的一种有效手段,具有很高的理论价值和实际意义.着眼于作为原始数据持有者的个人在数据发布过程中的隐私自治行为,对如何度量个性化隐私保护,如何在匿名化过程中满足个性化隐私保护等问题进行了系统而深入的研究,提出了面向个性化隐私保护的数据匿名化思想.将数据预处理和数据使用限制等个人隐私自治行为归一化为个性化隐私保护,规定了匿名化过程中控制信息损失的度量标准,并在此基础上形式化描述了面向个性化隐私保护的数据匿名化问题,同时探讨了个性化隐私保护的实质,并深入阐述面向个性化隐私保护的数据匿名化的意义.
数据共享 隐私保护 数据匿名化 信息安全
王茂异 黄云南 王智慧 汪卫 朱拯
复旦大学计算机科学技术学院 上海200433
国内会议
太原
中文
272-280
2014-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）