用于复杂车联网的空时上下文感知技术
车联网应用的最终目标是将由通信设备和嵌入式计算机构成的信息空间与人们的车辆物理空间融为一体,支持用户随时随地并透明地获得符合其个性化需求的信息服务.而车载传感信息具有传感器种类构成多样化、车联网网络规模扩大化、信息规模大数据化等特点.要对这些信息进行有效地利用,就必须充分考虑信息中的空时特性和信息本身的质量.因此,基于上下文感知模型和车联网环境下的上下文种类划分,充分研究基于空时索引的上下文存储方法、空时上下文查询匹配方法和上下文信息质量中存在的不确定性消除方法,从而有效提高复杂车联网应用中的信息处理能力.
复杂车联网 信息处理 空时索引 上下文感知
郑笛 王俊 贲可荣
海军工程大学电子工程学院计算机工程系 武汉430033 空军预警学院雷达兵器运用工程重点实验室 武汉430019
国内会议
太原
中文
281-289
2014-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）