PuMA:面向微博话题分析的舆情数据服务平台

摘要：

微博是网络舆情产生和传播的主要途径,分析微博用户对热门话题和突发事件的观点是舆情监测的任务之一.设计并实现了一个面向微博话题的舆情数据分析平台(public sentiment platform based on microblog topics analysis,PUMA),从新浪微博、腾讯微博等微博平台上爬取热门话题的相关数据,对一定时间段内的舆情数据进行情感分析和话题相关度分析等,掌握公众对话题的情感倾向.

关键词： 微博话题 舆情数据 服务平台 功能模块

作者: 杨林瑞 陈磊 熊赟 先梦涵 朱扬勇

作者单位: 复旦大学计算机科学技术学院 上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

会议类型: 国内会议

会议名称: 第31届中国数据库学术会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 346-350

在线出版日期: 2014-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）