微博小医生:基于新浪微博的医疗建议系统
由于大量用户的参与,社交网络上包含了大量的信息,其中很多信息突显了用户的健康特征,这些健康特征可以用于评估社交网络用户的健康情况,并预测潜在疾病.以此为动机,开发了”微博小医生”系统,以新浪微博高频词和活跃时间点为特征,通过对微博信息的提取和挖掘,发现和潜在疾病患者相关联的模式,从而评估微博用户的健康情况并预测疾病.该系统具有准确性、高效性以及简单易用等特点.
社交网络 健康特征 软件设计 信息提取 数据挖掘
魏延杰 王宏志 李言路 李建中 高宏
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150000
国内会议
太原
中文
368-371
2014-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）