CTA影像头部骨骼组织提取算法研究
CTA影像单纯根据灰度信息无法良好地分离血管组织和骨骼组织.本文结合CTA影像的灰度特点,提出基于改进的三维区域生长算法的骨骼组织外轮廓提取和基于改进的Snake模型的骨骼提取算法.首先结合概率论的相关知识改进区域生长判定条件的准确性,提出三维区域生长的快速的骨骼区域种子点提取方法,使得它可以获得比较准确的骨骼组织区域.之后选取Snake模型并对其进行改进,增加了影像能量信息项,使得该模型可以更好地解决当前的问题.最后给出了实验结果并和传统算法进行对比,证实本文提出的骨骼组织分割提取算法效果良好.
图像处理 头部骨骼组织 血管组织 提取算法 CT血管造影术
曹春红 艾亮 许光星
东北大学信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 中国110819;医学影像计算教育部重点实验室,东北大学辽宁 沈阳 中国110819 沈阳铁路局信息技术所 辽宁沈阳 中国110001
国内会议
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2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）