面向视频编码的视觉失真度量和率失真优化
视频编码率失真优化技术旨在寻求压缩码率和失真之间的均衡,在基于混合编码框架的视频编码算法中占有重要地位.而用于衡量压缩视频质量的视觉失真度量模型的精度,从根本上影响着率失真优化的性能.常规的视频质量客观评价方法不能完全准确地反映人的主观视觉感受.而现有基于视觉特性的评价方法大多数将视频看作由单帧图像组成的图像序列,没有充分利用连续帧之间的时域关联信息.一些复杂的视频视觉质量评价方法又不能满足视频编码的实时应用需求.在本文中,我们提出了一种融合显著度分析和失真加权的结构相似性索引的视觉失真度量模型,并将该模型引入率失真优化的过程中,实现了更高效的视频编码优化.实验表明,与现有国际标准H.264的参考编码器相比,所提方法在保持同等视觉质量的前提下,平均可节省码率约20％,且附加计算耗费小.
视频编码 视觉失真度量 率失真优化 码率
苏荔 齐洪钢 卿来云 朱琳 黄庆明
中国科学院大学计算机与控制学院,北京,中国,100049 中国科学院大学计算机与控制学院,北京,中国,100049;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,中国,100190
国内会议
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2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）