基于三维光场的静态场景前景分割
本文提出一种基于三维光场的静态场景前景分割方法.通过拍摄场景不同角度的序列图像构建三维光场,从对极平面图(Epipolar Plan Image,EPI)的分析中提取出场景边缘及其深度信息,借助快速插值算法恢复整个场景的深度信息,最终实现对不同深度的前景物体的分割.实验结果表明,本文方法能够较准确地恢复场景中多个物体之间的空间关系,前景分割结果能较好地克服现有基于边缘和基于区域聚类等方法在复杂场景应用中存在的过分割问题.
静态场景 前景分割 三维光场 序列图像
魏巍 老松杨 康来 白亮
国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙 410073
国内会议
北京
中文
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2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）