基于数据融合的无线传感器网络林火监控算法
本文针对无线传感器网络在林火监控应用中存在的问题,提出了一种分层聚簇数据融合算法.簇内传感器节点使用加权平均法对原始数据进行数据级融合处理,消除原始数据中的冗余成分,减少从簇内传感器节点到簇头节点的通信量;簇头节点采用D-S证据理论建立识别框架,通过对本簇成员的反馈信号进行决策级融合处理,提高了火灾事件的识别精度和网络的鲁棒性.实验结果表明,该算法有效消除无线传感器网络的冗余数据,并能够在失效节点数不超过总节点数40％的情况下正确工作.
无线传感器网络 林火监控 分层聚簇数据融合算法 识别精度
刘永星 赵涓涓 常晓敏
太原理工大学计算机科学与技术学院,太原中国030024
国内会议
北京
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2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）