一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法

摘要：

基于光谱特征的高分辨率多光谱遥感图像的地物分类易形成噪声,本文提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法.该方法首先利用四叉树技术基于光谱特征与纹理特征对图像进行分块处理,以图像块的方式提取地物的光谱特征和纹理特征,然后采用SVM对图像块进行地物分类,得到地物区域分类的粗结果,并通过区域增长方法对边缘区域进行处理,使得分类区域边界清晰.实验结果表明,本文的地物分类结果精度较高、区域一致性强、噪声少.

关键词： 多光谱遥感图像 地物分类 光谱特征 纹理特征

作者: 胡蕾 侯鹏洋

作者单位: 北京航空航天大学计算机学院,北京 中国 100191;江西师范大学计算机学院,南昌 中国 330022 北京航空航天大学计算机学院,北京 中国 100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届和谐人机环境联合学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）