基于移动平台的快速相似脸检索
本文主要研究了移动平台上的相似脸检索问题.对于移动端,首先采用基于稀疏约束的级联回归模型进行精确的人脸配准,该方法不但能够筛选鲁棒的特征,而且可以将模型的大小压缩到原来的5％左右.接着,在某些关键点周围提取高维的纹理特征,并通过稀疏投影降维.对于服务器端,采用级联形状和纹理特征的方式进行高效的相似脸搜索.首先基于稀疏形状重构的方式筛选脸型相似的人脸,然后基于稀疏纹理重构的方法确定相似脸.大量实验结果表明,本文提出的配准方法精度高,速度快,模型小;相似脸检索的方法效率高,返回的结果更符合人们的视觉感受.在三星Note3智能手机上,人脸图像的配准时间约10ms.在扩展的LFW数据库上,相似脸检索时间约1.5s,整个模型大小约5.4MB.
相似脸检索 移动平台 纹理特征 配准时间
邓健康 杨静 王蒙 刘青山
南京信息工程大学信息与控制学院,南京 210044
国内会议
北京
中文
1-9
2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）