一种基于动态散列和事务压缩的关联规则挖掘算法

摘要：

关联规则挖掘搜索给定数据集中反复出现的数据模式,找到它们之间的相关性.分析经典Apriori算法存在的时空效率低下缺点,和数据形式对算法效率的影响.提出一种基于动态散列和事务压缩技术的改进,并与Apriori算法进行比较,验证了新算法的正确性与效率.

关键词： 数据挖掘 关联规则 动态散列 事务压缩

作者: 崔亮 郭静 吴玲达

作者单位: 装备学院复杂电子系统仿真实验室,北京 101416

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届和谐人机环境联合学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）