体育视频中的运动员检测与分割
在体育视频中,高级语义与运动员离不开关系,通过分析运动员的动作行为是检测提取高级语义的直接途径.而检测和分割视频中的运动员是分析运动员的动作行为的基础.利用体育视频的领域规则和中层特征块的性质,提出半监督的方法挖掘运动员的中层特征块,针对不同类型的镜头各自训练基于中层特征块的运动员检测分类器,实现运动员检测.利用运动员检测结果标记超像素,结合Grab Cut分割算法实现运动员分割.实验结果表明,基于中层特征块的运动员区域检测算法能够快速挖掘训练所需样本,从而训练得到检测分类器,检测结果具有较高的准确度,同时获得的运动员区域能够有效的用于运动员分割,简化了分割计算过程.
体育视频 动作行为 检测分类器 分割计算
姚沁汝 于俊清 吴玲生
华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉 中国 430074 华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉 中国 430074;华中科技大学网络与计算中心,武汉 中国 430074
国内会议
北京
中文
1-10
2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）