基于三维位置信息的空间手写输入与识别研究
近年来,各类硬件设备的兴起和计算机视觉技术的发展使得利用摄像头识别和捕捉物体运动变得精确而可靠.在本文中,我们提出了一种利用3D体感控制器实时地捕捉手指的运动轨迹并进行空中手写输入的交互模式,实现了对空中手写输入字母的识别工作.在这种新颖的交互概念和方式下,用户可以自由、自然地在空中输入文字信息,为我们提供了一种崭新的记录表达信息的方式.基于用户在空中书写的习惯和文字轨迹的运动规律,我们对数据依次进行了预处理和正规化等工作.识别方面,我们选择隐马尔科夫模型(HMM)来表达数据之间的上下文关系,对三维数据序列进行建模.我们讨论了深度信息在文字识别方面的作用,并在用户依赖和用户独立两种情境下对三维文字序列的识别情况进行了评测和分析.在字母识别方面,我们达到了99.5％以上识别正确率.
文字识别 空间手写输入 交互模式 三维位置信息
孙科 喻纯 时岳 史元春
清华大学计算机科学与技术系,北京 中国 100084
国内会议
北京
中文
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2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）