低资源语言的无监督语音关键词检测技术综述
低资源(low-resource)语言的无监督的关键词检测技术近年来引起了广泛的研究兴趣.低资源语言由于缺乏足够的标注数据及相关的专家知识,使得传统的基于大词汇量语音识别系统的关键词检测技术无法使用.近年来,研究者试图寻找一种无监督的技术来完成语音关键词检测.本文首先阐述了该技术目前面临的问题与挑战,然后介绍了该技术使用的主流的基于动态时间规整的算法框架,并从特征表示、模板匹配方法、效率提升等几个重要方面介绍了近几年来主要的研究成果,最后本文介绍了该任务常用的系统评价标准及目前所能达到的水平,讨论了未来可能的研究方向.本文期望通过对目前低资源语言的无监督的关键词检测技术做出一个全面的综述,从而给研究者的工作带来便利.
低资源语言 无监督语音 关键词 检测技术
杨鹏 谢磊 张艳宁
西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室,西安 中国 710129
国内会议
北京
中文
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2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）